3 მარტივი გზა შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად

Სარჩევი:

3 მარტივი გზა შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად
3 მარტივი გზა შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად

ვიდეო: 3 მარტივი გზა შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად

ვიდეო: 3 მარტივი გზა შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად
ვიდეო: WHAT IS SELECTION BIAS? - 3-minute mini epidemiology tutorial 2024, მარტი
Anonim

როდესაც თქვენ ატარებთ სამეცნიერო კვლევას, თქვენ ჩვეულებრივ ცდილობთ განსაზღვროთ რა გავლენას ახდენს ერთი რამ სხვაზე. ვინაიდან თქვენ არ შეგიძლიათ შეისწავლოთ მთელი მოსახლეობა, თქვენ ნაცვლად აიღეთ ამ მოსახლეობის ნიმუში. შემდეგ თქვენ ამ ნიმუშს დაყოფთ იმ ჯგუფების ჯგუფად, რომელსაც თქვენი კვლევის დიზაინი მოითხოვს. ამ ჯგუფებს შორის ერთადერთი განსხვავება უნდა იყოს ის, რისი გაზომვასაც ცდილობთ. შერჩევის მიკერძოება ხდება, თუ სხვა განსხვავებებია ჯგუფებს შორის, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს თქვენს შედეგებზე. როდესაც ეს მოხდება, თქვენ არ შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი კვლევის შედეგები უფრო დიდ მოსახლეობაზე. მთავარი გზა მკვლევარების მიერ შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად არის შემთხვევითი კონტროლირებადი კვლევების ჩატარება. თუმცა, რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევები შეიძლება იყოს ძვირადღირებული და ზოგიერთი სახის კვლევაში, როგორიცაა სოციალურ მეცნიერებათა კვლევები, მათი განხორციელება შეუძლებელია. თუ თქვენ ვერ შეძლებთ რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევის ჩატარებას, თქვენ მაინც შეგიძლიათ შეცვალოთ თქვენი შედეგები, რათა გაითვალისწინოთ შერჩევის პოტენციური მიკერძოება.

ნაბიჯები

3 მეთოდი 1: რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევების ჩატარება

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 1
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 1

ნაბიჯი 1. ჩაწერეთ კვლევის მონაწილეები, რომლებიც ასახავს თქვენს სამიზნე მოსახლეობას

თქვენი სამიზნე პოპულაცია არის ის, ვისზეც გამოიყენებთ თქვენი კვლევის შედეგებს. ამოიღეთ თქვენი კვლევის ყველა მონაწილე იმ ერთი პოპულაციიდან. რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევის დროსაც კი, შერჩევის მიკერძოება შეიძლება მოხდეს, თუ თქვენი კვლევის მონაწილეები ზუსტად არ ასახავენ თქვენს მიზნობრივ პოპულაციას.

  • მაგალითად, დავუშვათ, რომ თქვენი სამიზნე მოსახლეობა კოლეჯის სტუდენტები არიან. თუმცა, თქვენ რეკლამას აკეთებდით მოხალისეებზე კამპუსში და იზიდავდით ადგილობრივ მოსახლეობასაც. ადგილობრივებს, რომლებიც არ დაესწრებიან კოლეჯს, შეიძლება არ ჰქონდეთ იგივე მახასიათებლები, რაც თქვენს სამიზნე მოსახლეობას და მათმა ჩათვლით შეიძლება გამოიწვიოს შერჩევის მიკერძოება.
  • თქვენს კვლევაში მონაწილეთა რაოდენობა ასევე უნდა იყოს ადეკვატური ზომის, რომ შეძლოთ თქვენი კვლევის შედეგების ფართო მოსახლეობაზე გამოყენება. საჭირო ნიმუშის ზომა განსხვავდება სხვადასხვა ფაქტორების მიხედვით, როგორიცაა იმ ეფექტის სიდიდე, რომელსაც თქვენ სწავლობთ და მისი ცვალებადობა მოსახლეობაში.
  • თქვენ ასევე შეგიძლიათ მიიღოთ დახმარება ონლაინ კალკულატორისგან, რომელიც დაგეხმარებათ განსაზღვროთ თქვენი ნიმუშის ზომა, მაგალითად ის, რაც ხელმისაწვდომია
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 2
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 2

ნაბიჯი 2. შემთხვევით შეარჩიეთ კვლევის მონაწილეები, რომლებიც აკმაყოფილებენ თქვენს კრიტერიუმებს

მიუხედავად იმისა, რომ მოხალისეების დაქირავება შეიძლება იყოს უფრო ძვირი, თქვენ ასევე ემუქრებით მოხალისეთა მიკერძოების რისკს. ეს ხდება მაშინ, როდესაც თქვენს კვლევაში მოხალისედ მონაწილეობის მსურველებს აქვთ პირადი ინტერესი შედეგის მიმართ. მათი ინტერესის მიზეზი შეიძლება ნიშნავდეს, რომ ისინი სრულად არ წარმოადგენენ თქვენს მიზნობრივ მოსახლეობას.

  • შექმენით კითხვარი ჩართვისა და გამორიცხვის კრიტერიუმებით. მაგალითად, თუ თქვენ სწავლობთ ძილის ეფექტს კოლეჯის სტუდენტთა კლასებზე, შეიძლება დაგჭირდეთ იმის უზრუნველყოფა, რომ გქონდეთ სტუდენტების ბალანსი ბევრი დილის კურსისა და ღამის სტუდენტებით. ამ შემთხვევაში, თქვენ ჩართავთ შეკითხვას მოხალისეთა კლასის განრიგის შესახებ. თუ მხოლოდ სრულ განაკვეთზე სტუდენტების ჩართვა გინდოდათ, გკითხავდით რამდენ საათს ატარებდა მოხალისე.
  • მას შემდეგ რაც თქვენ მიიღებთ დაახლოებით 2-3-ჯერ იმ პოტენციურ მონაწილეთა რაოდენობას, რაც გჭირდებათ კვლევაში, მიანიჭეთ თითოეულ მათგანს შემთხვევითი რიცხვი. შემდეგ შეარჩიეთ თქვენი კვლევის მონაწილეები შემთხვევით იმ ციფრების საფუძველზე. ეს ხელს უწყობს შერჩევის მიკერძოების შემცირებას, ასევე მოხალისეთა მიკერძოებას.

რჩევა:

თუ თქვენი რანდომიზაცია ძლიერია თქვენი სწავლის განმავლობაში, შეგიძლიათ ეფექტურად აღმოფხვრათ შერჩევის ნებისმიერი მიკერძოება, რომელიც შეიძლება არსებობდეს.

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 3
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 3

ნაბიჯი 3. განახორციელეთ საპილოტე შესწავლა პოტენციური პრობლემების იდენტიფიცირების მიზნით

საპილოტე კვლევაში თქვენ ვარჯიშობთ თქვენი მონაწილეების დაქირავების ტექნიკას და აკეთებთ ძირითად კვლევას, სულ მცირე, კვლევის პირველი ნაწილისთვის. თქვენი სწავლის დიზაინში ან კვლევის მონაწილეების შერჩევის კრიტერიუმებში აშკარა გახდება. ეს გაძლევთ შესაძლებლობას გამოასწოროთ ხარვეზები სრულ შესწავლამდე.

  • ვინაიდან ეს არ არის რეალური, თქვენი ნიმუშის ზომა არ უნდა იყოს ისეთი დიდი, როგორიც იქნებოდა სრული კვლევისთვის, რაც ხარჯების შემცირებას უწყობს ხელს.
  • საპილოტე კვლევები ასევე გაძლევთ წარმოდგენას იმის შესახებ, თუ რამდენად სწრაფად შეძლებთ თქვენი სწავლის მონაწილეების დაქირავებას და გაწვევის რომელი მეთოდები ჩანს საუკეთესოდ.
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 4
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 4

ნაბიჯი 4. შექმენით საოპერაციო სახელმძღვანელო სწავლის ყველა პროცედურის სტანდარტიზაციისათვის

შერჩევის მიკერძოებამ შეიძლება გადალახოს თქვენი ფრთხილად შემუშავებული კვლევის ბზარები, თუ კვლევაში მონაწილე სხვა ადამიანები იყენებენ სხვადასხვა მეთოდებს მონაწილეთა დასაქირავებლად ან მონაცემების გასაზომად. თუ სწავლის ყველა პროცედურა სტანდარტულია, თქვენ ასევე შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ სხვა მკვლევარს შეეძლო თქვენი კვლევის შედეგების გამეორება.

  • მაგალითად, თუ თქვენი გამომძიებლები მონაწილეებს სვამენ რიგ კითხვებს, თქვენი ოპერაციის სახელმძღვანელო შეიცავს ზუსტ კითხვებს. შემდეგ, თქვენ შეგიძლიათ გაწვრთნათ თქვენი გამომძიებლები მათი ხმის ტემბრზე და სხვა ფაქტორებზე, რამაც შეიძლება მონაწილეების პასუხები შეაფერხოს.
  • თუ თქვენ გაქვთ რამოდენიმე ადამიანი ჩართული კვლევაში, გაწვრთნეთ ისინი იმ მეთოდებზე, რომელთა გამოყენება გსურთ კვლევის დროს და გამოსცადეთ, რომ დარწმუნდნენ, რომ ისინი ყველაფერს ერთნაირად აკეთებენ.
  • თუ თქვენი კვლევა ჩატარდება თვეების ან წლების განმავლობაში, შეიძლება დაგჭირდეთ "განახლების" კურსების ჩატარება, რათა გამომძიებლებმა დააჩქარონ თქვენი პროტოკოლი, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ ისინი სწავლისგან გარკვეული ხნით შორს არიან.
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 5
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 5

ნაბიჯი 5. მიეცით მონაწილეებს შემთხვევითი ინტერვენციის ან პლაცებოს ჯგუფები

თუ თქვენ თვითონ აკეთებთ რანდომიზაციას, გამოიყენეთ შემთხვევითი რიცხვები თქვენი კვლევის მონაწილეების დასადგენად. პირი, რომელიც ანიჭებს შემთხვევით რიცხვებს, უნდა იყოს ვინმე, ვინც არ მუშაობს კვლევაზე, როგორც გამომძიებელი. მას შემდეგ რაც შემთხვევითი რიცხვები დაინიშნა, თქვენ შეგიძლიათ შემთხვევით გაყოთ მონაწილეები ორ ჯგუფს შორის.

  • უნივერსიტეტების უმეტესობას აქვს კვლევითი დამხმარე ერთეულები რანდომიზაციის დასახმარებლად. ასევე არსებობს კომპიუტერული პროგრამები, რომლებიც რანდომიზაციას გააკეთებს თქვენთვის. თუ თქვენ არ გაქვთ წვდომა კვლევის მხარდაჭერაზე, გამოიყენეთ უფასო შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი, როგორიცაა
  • უფრო დიდი კვლევები, როგორც წესი, იყენებს დისტანციურ რანდომიზაციის საშუალებას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ კვლევაში ჩართული არავის შეუძლია იცოდეს რომელ ჯგუფში იყო მოცემული მონაწილე.
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 6
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 6

ნაბიჯი 6. შეინახეთ თითოეული მონაწილის ჯგუფური დავალება ორმაგად ბრმა

ორმაგად ბრმა კვლევაში, არც მონაწილემ და არც გამომძიებელმა არ იციან რომელ ჯგუფში არის მონაწილე. თუმცა, ზოგჯერ ეს პროცესი შეუძლებელია ან იქნება ძვირადღირებული.

  • მაგალითად, თუ თქვენი კვლევა მოიცავდა ქირურგიას, შეუძლებელი იქნებოდა თქვენი მონაწილეებისთვის არ გაეგოთ, ტარდებოდა თუ არა მათ ოპერაცია. ამ შემთხვევაში, თქვენი გამომძიებლები შეიძლება იყვნენ ბრმები კონკრეტული სუბიექტის ჯგუფის მიმართ, მათი გაზომვებისა და მონაცემების შედგენისას, მაგრამ მონაწილემ არ შეძლო, რადგან მათ ქირურგიულ პროცედურაზე თანხმობა მოუწიათ.
  • მაშინაც კი, თუ თქვენ გაქვთ ორმაგი დაბრმავება ადგილზე, ის შეიძლება დაიშალოს. მაგალითად, თუ თქვენ სწავლობთ წამალს, რომელსაც აქვს საშიში გვერდითი მოვლენები, შეიძლება დაგჭირდეთ იმის ცოდნა, თუ რომელი მონაწილე იღებდა პრეპარატს, რათა შეძლოთ მათი მონიტორინგი ან გაფრთხილება გვერდითი ეფექტების შესახებ.

მეთოდი 2-დან 3-დან: შერჩევის მიკერძოების შემცირება შემთხვევის კონტროლის კვლევებში

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 7
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 7

ნაბიჯი 1. შეაგროვეთ ძირითადი დემოგრაფიული ინფორმაცია პოტენციური მონაწილეებისგან

შემთხვევის კონტროლის კვლევაში თქვენ გყავთ ადამიანები, რომლებსაც აქვთ დაავადებული დაავადება ან მდგომარეობა (თქვენი შემთხვევები) და ადამიანები, ვინც არ განიცდიან (თქვენი კონტროლი), მიუხედავად იმისა, რომ ერთსა და იმავეს ექვემდებარებოდნენ. ორივე ჯგუფის მონაწილეთა შერჩევა, რომლებსაც აქვთ მსგავსი წარმომავლობა და ბიოგრაფიული მონაცემები, ეხმარება სხვა ფაქტორების აღმოფხვრაში, რამაც შეიძლება პოტენციურად შეაფერხოს თქვენი შედეგი.

მაგალითად, თუ თქვენ სწავლობთ მოსახლეობის ალბათობას, რომ დაინფიცირდეს დაავადება ვირუსთან კონტაქტის შემდეგ, რომელიც მას იწვევს, გნებავთ ნიმუში, რომელიც მსგავსია ასაკის, სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობისა და ჯანდაცვაზე წვდომის. ამ მსგავსების შენარჩუნება ამცირებს შესაძლებლობას, რომ ზოგიერთი მონაწილის შედეგზე გავლენა იქონიოს მათმა ჯანმრთელობამ ან მკურნალობამ

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 8
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 8

ნაბიჯი 2. შეარჩიეთ კონტროლი იმავე პროცესის გამოყენებით, როგორც თქვენი შემთხვევები

შემთხვევის კონტროლის კვლევაში, პირველ რიგში დაადგინეთ თქვენი შემთხვევები. შემდეგ, მიჰყევით იგივე ან მსგავს პროცესს, რომ ჩაწეროთ კონტროლი თქვენს კვლევაში. ეს უზრუნველყოფს, რომ თქვენ გქონდეთ ექსპოზიციის ზუსტი ზომა იმ მოსახლეობაში, რომლის შესწავლაც გსურთ.

მაგალითად, თუ თქვენი შემთხვევის პოპულაცია მოდის პაციენტებისგან, რომლებიც მიმართავენ კონკრეტულ საავადმყოფოს სამკურნალოდ, თქვენ შეიძლება მოიძიოთ თქვენი კონტროლი ჯანდაცვის პროვაიდერებისგან, რომლებმაც გააკეთეს ეს მიმართვები

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 9
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 9

ნაბიჯი 3. მოერიდეთ საავადმყოფოს მოსახლეობის კონტროლის არჩევას

კარგია, თუ თქვენი შემთხვევები ჰოსპიტალიზირებულია. თუმცა, თუ თქვენი კონტროლი ასევე ჰოსპიტალიზირებულია, შედეგად ასოციაცია ექსპოზიციასა და დაავადებას შორის შესუსტდება.

მაგალითად, თუ თქვენ სწავლობთ მოწევას და გულის ქრონიკულ დაავადებებს, ჰოსპიტალიზირებული კონტროლი ასუსტებს ასოციაციას, რადგან მოწევა არის ფაქტორი, რომელიც იწვევს ჯანმრთელობის ბევრ პრობლემას, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ჰოსპიტალიზაცია

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 10
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 10

ნაბიჯი 4. კონტროლის შესაბამისობა მსგავს დემოგრაფიულ მონაცემებზე დაყრდნობით

ჩართეთ ნებისმიერი ფაქტორი, რომელიც შეიძლება გავლენა იქონიოს თქვენი კვლევის შედეგებზე, როგორც კრიტერიუმები, როდესაც ირჩევთ კონტროლს თქვენი საქმის საკონტროლო შესწავლისთვის. გამოიყენეთ თქვენი შემთხვევებიდან მიღებული დემოგრაფიული ინფორმაცია, როგორც პროფილი თქვენი კონტროლისთვის.

მაგალითად, დავუშვათ, რომ ადგილობრივი რესტორანი არის პასუხისმგებელი ვირუსულ დაავადებაზე, მაგრამ თქვენ არ იცით რომელი. ადგილობრივი მოსახლეობა, ვინც დაინფიცირდა ვირუსი არის თქვენი შემთხვევები. იმის დასადგენად, თუ რომელი რესტორანია პასუხისმგებელი, თქვენ შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ ადგილობრივი მოსახლეობიდან, რომლებიც თქვენს შემთხვევებს ემთხვეოდნენ სამეზობლოში, ასაკსა და სქესში, მაგრამ არ დაინფიცირებულა ვირუსი, როგორც თქვენი კონტროლი

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 11
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 11

ნაბიჯი 5. გამოიყენეთ მოსახლეობის მონაცემები მონაწილეთა დაქირავების ნაცვლად, როგორც მაკონტროლებელი

შემთხვევის კონტროლის კვლევაში, ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ დაავადება ან მდგომარეობა, რომელსაც თქვენ სწავლობთ, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მიიღონ მონაწილეობა თქვენს კვლევაში. თუმცა, თუ თქვენ გაქვთ ინფორმაცია მოსახლეობის შესახებ ეროვნული, რეგიონალური ან ადგილობრივი მონაცემთა ბაზიდან, ამ ინფორმაციის გამოყენებით თქვენი კონტროლი აგვარებს ამ პრობლემას. გარდა ამისა, საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემთა ბაზის მონაცემების გამოყენება ამცირებს თქვენი სწავლის ღირებულებას.

შეარჩიეთ პოპულაციის მონაცემთა ნაკრები თქვენი კონტროლისთვის, რომელიც შეესაბამება იმ შემთხვევების რაოდენობას, რომელსაც თქვენ სწავლობთ. მაგალითად, თუ თქვენი ყველა შემთხვევა მდებარეობს კალიფორნიის შტატში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ სახელმწიფო მონაცემთა ბაზა თქვენი მოსახლეობის მონაცემების მისაღებად. ამასთან, თქვენ არ გსურთ გამოიყენოთ ეროვნული მონაცემთა ბაზა

რჩევა:

თქვენი გეოგრაფიული არეალის მაქსიმალურად მცირე შენარჩუნება ასევე საშუალებას გაძლევთ გქონდეთ უფრო მცირე ზომის ნიმუში, რაც ზრდის თქვენი კვლევის სიზუსტეს და ასევე ამცირებს ღირებულებას.

მეთოდი 3 -დან 3: შედეგების კორექტირება მიკერძოებულობის გათვალისწინებით

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 12
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 12

ნაბიჯი 1. ჩართეთ ცვლადი, რომელიც დაკავშირებულია შერჩევის მიკერძოებასთან თქვენს ანალიზში

მოძებნეთ ცვლადები, რომლებიც პოტენციურად გამოიწვევს შერჩევის მიკერძოებას და ჩაწერეთ ეს ინფორმაცია თქვენი თითოეული მონაწილედან. შემდეგ, გააანალიზეთ თქვენი შედეგები სპეციალურად ამ ცვლადის საფუძველზე, თქვენი საერთო ანალიზის გარდა.

  • მაგალითად, დავუშვათ, თქვენ სწავლობთ ყავასა და შაკიკს შორის კავშირს. თქვენ გაუგზავნეთ საფოსტო გამოკითხვები კალიფორნიის შტატის შინამეურნეობებს. ამასთან, თქვენ იცით წინა კვლევები, რომლებიც აჩვენებს, რომ ხანდაზმული ადამიანები, როგორც წესი, უფრო მეტად დაინტერესებულნი არიან საფოსტო გამოკითხვებში მონაწილეობით, ვიდრე ახალგაზრდები, ასე რომ ამან შეიძლება შეაფერხოს თქვენი კვლევა ასაკის მიხედვით.
  • ყავისა და შაკიკის კავშირის შესწავლისას მიკერძოებულობის შესაცვლელად, თქვენ შეგიძლიათ გამოყოთ თქვენი მონაცემები ისე, რომ მან ცალკე შეაფასოს კავშირი სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფებში (სტრატიფიკაცია). ეს შეამცირებს შერჩევის მიკერძოებას, რაც მოხდება თქვენს ნიმუშში ძალიან ბევრი ხანდაზმული ადამიანის არსებობით.
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 13
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 13

ნაბიჯი 2. შეაფასეთ მონაწილეების პასუხები მიკერძოებული ნიმუშის გასასწორებლად

თუ თქვენი მონაწილეები სათანადოდ არ ემთხვევა თქვენი სამიზნე მოსახლეობის დემოგრაფიას, მიეცით საშუალება ნაკლებად წარმოდგენილი ჯგუფის შედეგები იყოს უფრო ღირებული ვიდრე სხვა ჯგუფის შედეგები. ეს არეგულირებს თქვენს ნიმუშს ისე, რომ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი შედეგები მთელ მოსახლეობაზე.

მაგალითად, დავუშვათ, რომ თქვენ სწავლობდით კოლეჯის სტუდენტებში ძილის გავლენას კლასებზე. იმ სკოლის მოსწავლეების რაოდენობა, რომელსაც თქვენ სწავლობთ, არის 40% მამაკაცი და 60% ქალი. თუმცა, თქვენი ნიმუში მხოლოდ 20% მამაკაცია. მამაკაცის პასუხების გასაზომად, გაყავით მოსახლეობის პროცენტი თქვენს ნიმუშზე (40% იყოფა 20%). შედეგი არის 2, ასე რომ თითოეული მამაკაცის პასუხი ორმაგად ითვლება

გაფრთხილება:

თუ თქვენი ნიმუში ძალიან განსხვავდება იმ პოპულაციისგან, რომლის შესწავლასაც ცდილობთ, თქვენი შედეგები შეიძლება არ იყოს ზუსტი მთელი მოსახლეობისთვის, თუნდაც წონით, რადგან თქვენ გაქვთ ძალიან ცოტა წარმომადგენელი ნიმუშში.

შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 14
შერჩევის მიკერძოების შემცირება ნაბიჯი 14

ნაბიჯი 3. თქვენს ანგარიშში განიხილეთ შერჩევის მიკერძოების პოტენციალი

თუ არ არსებობს ეფექტური გზა თქვენი შედეგების შესაცვლელად შერჩევის მიკერძოების შესამცირებლად, უბრალოდ აღიარეთ, რომ შერჩევის მიკერძოება არსებობს. ახსენეთ ნებისმიერი ხერხი, რომლის გამოც თქვენ ცდილობდით მიკერძოებულობის გამოსწორებას ან აღწერეთ, თუ რატომ არ იყო შესაძლებელი მიკერძოების შესწორება კვლევის გარემოებების გათვალისწინებით.

  • მაგალითად, დავუშვათ, რომ გსურთ შეაფასოთ კავშირი ღამის ცვლასა და ჯანმრთელობის განსაკუთრებულ პრობლემას შორის იმ ადამიანების შედარებისას, რომლებიც მუშაობენ ერთსა და იმავე ქარხანაში ერთიდაიგივე სამუშაოს, მხოლოდ იმ განსხვავებით, რომ ზოგი მუშაობს დღისით და ზოგი მუშაობს ღამე. თუმცა, ამ ჯგუფებს შორის შეიძლება არსებობდეს სხვა ბევრი სხვაობა, რომელთა გაანგარიშებაც თქვენ არ შეგიძლიათ, როგორიცაა მათი სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობა ან ჯანდაცვაზე წვდომა.
  • თქვენი კვლევის ანგარიშში აღიარეთ, რომ არსებობს მრავალი სხვა განსხვავება, რომელიც თქვენმა კვლევამ არ გაითვალისწინა. თქვენ ასევე შეგიძლიათ მიუთითოთ რა შეიძლება იყოს ეს განსხვავებები და მოიცავდეთ მითითებებს სხვა კვლევებზე, რომლებმაც ეს ცვლადები სიღრმისეულად გაანალიზეს.

გირჩევთ: